﻿//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。
//如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
//一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：
//它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
//
//例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
//两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
//
//
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
//
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
//
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
//
//提示：
//	1 <= text1.length, text2.length <= 1000
//	text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string s1, string s2) {
        int m = s1.size(), n = s2.size();
        s1 = " " + s1, s2 = " " + s2; //处理下标映射关系
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1)); //建表+初始化

        for (int i = 1; i <= m; i++) //从上往下每⼀⾏
            for (int j = 1; j <= n; j++) //每⼀⾏从左往右
                if (s1[i] == s2[j]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
        //返回结果
        return dp[m][n];
    }
};